利用ALFA缺陷檢測模塊工具的管理模式和ALFA分類模塊的自動化檢測與分類，將會使氣缸外觀缺陷檢測變得非常簡單。
首先需要收集大量的氣缸套在生產(chǎn)過程中可能產(chǎn)生的砂眼、疏松、碰傷、花缸、亮斑、銹蝕劃痕、托板磨痕等外觀缺陷圖片，檢測圖片做為學(xué)習(xí)樣本庫，其中包括正常品和殘次品，每種殘次品的檢測圖片至少包含一組以上。樣本庫中的樣本越多，學(xué)習(xí)效果越好，后續(xù)的檢測也會越準(zhǔn)確。
接下來ALFA軟件通過圖片樣本庫進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，并產(chǎn)生檢測的參照模型，這個學(xué)習(xí)過程只需要不到10分鐘，具體學(xué)習(xí)取決于電腦的硬件配置。
***后把系統(tǒng)訓(xùn)練后的文檔放置在工共機(jī)上，并連接采用進(jìn)口工業(yè)相機(jī)快速獲取產(chǎn)品圖像，通過圖像識別、分析和計算，輸出當(dāng)前氣缸套和標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品是否一致，并輸出OK、NG信號，用于控制NG品的剔除。

系統(tǒng)可以自動完成被檢產(chǎn)品與相機(jī)獲取圖像同步； 自動完成氣缸套和標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)的匹配判斷功能； 自動完成樣品數(shù)--據(jù)保存功能； 對產(chǎn)品圖像進(jìn)行自動存儲，可進(jìn)行歷史查詢， ***多保存容量為100萬條供查詢； 自動統(tǒng)計檢測總數(shù)、缺陷總數(shù)、缺陷類型等信息； 系統(tǒng)有自學(xué)習(xí)功能，且學(xué)習(xí)過程操作簡單。