ALFA軟件使用***網(wǎng)絡(luò)算法，模塊化地解決機(jī)器視覺的各種問題，真正讓人工智能走入機(jī)器視覺領(lǐng)域。ALFA讓每一臺自動化設(shè)備有了大腦，有了像人一樣的學(xué)習(xí)能力，可以在不斷工作中積累經(jīng)驗，越干經(jīng)驗越豐富，結(jié)果越來越精準(zhǔn)，實現(xiàn)真正意義上的機(jī)器替代人，必將掀起新一輪的產(chǎn)業(yè)變革。

利用ALFA缺陷檢測模塊工具的管理模式和ALFA分類模塊的自動化檢測與分類，將會使汽車行業(yè)的金屬零部件檢測變得非常簡單。
首先需要收集大量的零部件檢測圖片作為學(xué)習(xí)樣本庫，其中包括正常品和殘次品，每種殘次品的檢測圖片至少包含一組以上。樣本庫中的樣本越多，學(xué)習(xí)效果越好，后續(xù)的檢測也會越準(zhǔn)確。
接下來ALFA軟件通過圖片樣本庫進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，并產(chǎn)生檢測的參照模型，這個學(xué)習(xí)過程只需要不到10分鐘，具體學(xué)習(xí)取決于電腦的硬件配置。***后即可將ALFA用于實際的檢測中。

結(jié)果 & 性能
強(qiáng)大的檢測：ALFA可以在生產(chǎn)過程的早期階段，可靠地對復(fù)雜紋理的表面、鏡面反射和可容忍范圍內(nèi)的異常圖像缺陷進(jìn)行檢測和分類。
自學(xué)習(xí)：檢測過程無需大量仔細(xì)調(diào)整和優(yōu)化的檢測算法，而是依賴于一個類似人類的方法——學(xué)習(xí)和應(yīng)用，并且具有改進(jìn)的測試一致性和可重復(fù)性。
快速&簡單：整個學(xué)習(xí)具有代表性的圖片樣本庫的過程非常***，其學(xué)習(xí)時間小于15分鐘