下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對本發(fā)明作詳細(xì)地描述,實(shí)施方式不能在此一一贅述,但本發(fā)明的實(shí)施方式并不因此限定于以下實(shí)施方式。
如圖1所示,江蘇字符檢測,本發(fā)明的鏡頭缺陷檢測方法包括s1、對鏡頭的端面、凸臺進(jìn)行缺陷檢測;s2、對鏡頭內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行缺陷檢測;s3、對鏡頭上表面和下表面進(jìn)行缺陷檢測。根據(jù)本發(fā)明的構(gòu)思,檢測中文字符,本發(fā)明的檢測方法在實(shí)際操作中,檢測方法的步驟s1、步驟s2和步驟s3是可以任意調(diào)換的。
SIMV紙病在線檢測系統(tǒng)通過的圖像處理處理算法分割,通過灰階、亮度的對比實(shí)現(xiàn)紙病的檢測及分類,通過處理分割的計(jì)算出瑕疵分布的位置、大小等信息,同時記錄成報表,方便后期查詢、統(tǒng)計(jì)及打印,ocr字符檢測批發(fā),有效的減少了人工成本,提高了產(chǎn)品質(zhì)量及企業(yè)競爭力。
生產(chǎn)線正常生產(chǎn)時,高亮的LED線性聚光冷光源采用透射的原理照射在產(chǎn)品表面.
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