具體來說,根據(jù)本發(fā)明的一種實(shí)施方式,首先在步驟s21中,利用層拍相機(jī)沿z軸方向?qū)︾R頭內(nèi)部進(jìn)行層拍獲得50張圖片,將50張圖片按照順序每5張分為一組,共分為10組。然后對每一組圖片進(jìn)行缺陷分割和識別,檢測中文字符,將符合缺陷標(biāo)準(zhǔn)的所有缺陷放入到缺陷容器中。接著將位于同一位置處的多個缺陷篩選出來,篩選方法是通過在同一位置處計算缺陷中心距離偏差值,字符檢測系統(tǒng),保留偏差值小于設(shè)定距離閾值的所有缺陷作為該位置不同層的缺陷。
表面瑕疵檢測是精密零部件質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)極其重要的步驟,檢測過程中涉及平面度、是否存在瑕疵、邊框整齊度、工件表面亮度等方面。具體測量對象隨著精密制造業(yè)的發(fā)展也在不斷的完善和豐富中。表面瑕疵檢測設(shè)備凝聚了機(jī)器視覺領(lǐng)域的多項(xiàng)***技術(shù)成果,并融入了多項(xiàng)創(chuàng)新的檢測理念,既可以和現(xiàn)有生產(chǎn)線無縫對接檢測。蘇州宣雄智能科技有限公司蘇州宣雄智能科技有限公司
根據(jù)本發(fā)明的一個方面,字符檢測,在所述步驟s33中,對所述檢測圖片進(jìn)行分割的方法包括全局閾值分割方法、動態(tài)閾值分割方法或均值閾值分割方法。
本發(fā)明的鏡頭缺陷檢測方法,能夠?qū)︾R頭進(jìn)行的檢測,包括對鏡頭端面和凸臺的缺陷檢測、對鏡片區(qū)域內(nèi)塵、內(nèi)臟、脫模、毛絲等缺陷檢測、對鏡片、膠水、鏡筒傷的檢測和對鏡頭上表面和下表面的檢測。并且檢測方法具有高精度、的優(yōu)點(diǎn)。
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