邊緣計算的關鍵意義

根據(jù)IDC預測，物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將從2013年的0.1ZB增長到2020年的4.4ZB。人類也真正進入海量數(shù)據(jù)的時代。

可以預見的是，隨著數(shù)字化轉型的加快，傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)出現(xiàn)的智能設備也會越來越多。相較于個人手中的智能設備，生產(chǎn)線上的智能設備數(shù)據(jù)更有挖掘的價值。

從企業(yè)管理者的角度來看，選擇產(chǎn)業(yè)升級的目的有兩個：一是提高生產(chǎn)效率，以降低成本，提供更好的客戶體驗；二是對價值鏈進行“洗牌”，以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式，提供新的產(chǎn)品和服務。

從戰(zhàn)略的角度來看，產(chǎn)業(yè)升級的目的一是對于企業(yè)數(shù)字化業(yè)務的優(yōu)化，甘肅邊緣計算哪家好，二是對于企業(yè)數(shù)字化業(yè)務的創(chuàng)新、轉變。

邊緣計算的價值

優(yōu)勢一：安全性更高

邊緣計算中的數(shù)據(jù)僅在源數(shù)據(jù)設備和邊緣設備之間交換，不再全部上傳至云計算平臺，防范了數(shù)據(jù)***的風險。

優(yōu)勢二：低時延

據(jù)運營商估算，若業(yè)務經(jīng)由部署在接入點的 MEC 完成處理和轉發(fā)，則時延有望控制在 1ms 之內；若業(yè)務在接入網(wǎng)的中心處理網(wǎng)元上完成處理和轉發(fā)，則時延約在 2~5ms 之間；即使是經(jīng)過邊緣數(shù)據(jù)中心內的 MEC 處理，時延也能控制在 10ms 之內，對于時延要求高的場景，如自動駕駛，邊緣計算更靠近數(shù)據(jù)源，可快速處理數(shù)據(jù)、實時做出判斷，充分保障乘客安全。

優(yōu)勢三：減少帶寬成本

邊緣計算支持數(shù)據(jù)本地處理，網(wǎng)關邊緣計算哪家好，大流量業(yè)務本地卸載可以減輕回傳壓力，有效降低成本。譬如，一些連接的傳感器（例如相機或在引擎中工作的聚合傳感器）會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，在這些情況下，將所有這些信息發(fā)送到云計算中心將花費很長時間和過高的成本，新基建邊緣計算哪家好，如若采用邊緣計算處理，將減少大量帶寬成本。

邊緣計算為什么重要？

邊緣計算之所以存在，是因為它承擔了與云計算不同的功能。

在制造現(xiàn)場，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多樣而繁雜，然而并非所有數(shù)據(jù)都需要上傳到云端進行分析、處理。一方面帶來流量、帶寬的需求，背后是使用云服務的費用問題；此外，公司對上傳所有數(shù)據(jù)到云端也存在數(shù)據(jù)安全的擔憂。

更重要的在于數(shù)據(jù)如何進行利用。現(xiàn)場的數(shù)據(jù)，有的是無效信息，譬如設備在生產(chǎn)間隔期間的數(shù)據(jù)，往往就不需要全部上傳，而是需要經(jīng)過截取處理；有的數(shù)據(jù)需要立刻處理，譬如一些硬件產(chǎn)品的實時檢測預警信息反饋要求在毫秒級，而上傳到云端進行處理再反饋到現(xiàn)場的時延可能達到秒級，全部通過云端來分析就會大大延緩現(xiàn)場的生產(chǎn)效率，這就需要靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設備來進行處理。