邊緣計算

邊緣計算就如同“哈姆雷特”，不同角度認識不同，智能邊緣計算平臺，這是由于邊緣太過于寬泛。

在總體上邊緣計算可分為云邊緣和物聯(lián)邊緣兩大類。

云邊緣包括ETSI定義的多接入邊緣計算MEC，也包括AWS的Outts平臺等等。

物聯(lián)邊緣是邊緣計算和IOT場景結(jié)合，包括工業(yè)邊緣計算等等，能提供數(shù)據(jù)分析，AI推理等實現(xiàn)物聯(lián)到智聯(lián)。

邊緣計算結(jié)合5G網(wǎng)絡，是行業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的基礎設施，也是支撐數(shù)字孿生的基礎平臺。

邊緣計算的應用

智能制造是邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)中非常典型的應用領(lǐng)域，借助于邊緣計算將促進 IT 和 OT 系統(tǒng)的深度融合。工業(yè)機器人是實現(xiàn)智能制造的基礎，新基建邊緣計算平臺，近幾年工業(yè)機器人在中國市場呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的趨勢。據(jù)統(tǒng)計，2016 年中國市場工業(yè)機器人消費總量達 87000 臺，接近世界銷量的近三分之一，是世界上工業(yè)機器人市場。工業(yè)機器人的應用領(lǐng)域主要集中在汽車制造、3C 行業(yè)、物流、金屬加工、塑料和化工等行業(yè)，通過機器人完成搬運和上下料、裝配和拆卸、焊接等工作環(huán)境惡劣、自動化/執(zhí)行精度和安全程度要求非常高的工作場景。工業(yè)機器人需要具備應對復雜的現(xiàn)場環(huán)境并結(jié)合當前工作流程進行綜合分析和判斷的能力，以及與其他機器人協(xié)作完成復雜工作任務的能力。這些都需要機器人配備智能控制器以執(zhí)行復雜的計算任務，而對于工廠環(huán)境使用幾十、上百臺機器人的應用場景，江蘇邊緣計算平臺，如果每臺機器人都配備復雜的智能控制器，這將增加機器人的成本。但是如果采用邊緣技術(shù)，把工業(yè)機器人的智能控制器功能集中部署在生產(chǎn)車間的邊緣節(jié)點，在保證時延的情況下還能實現(xiàn)集中控制，完成機器人之間的聯(lián)動協(xié)同，可以大大降低工業(yè)機器人的開發(fā)、部署和維護成本。

邊緣計算的概念

邊緣計算是一種分散式運算的架構(gòu)，將應用程序、數(shù)據(jù)資料與服務的運算，由網(wǎng)絡中心節(jié)點移往網(wǎng)絡邏輯上的邊緣節(jié)點來處理。

邊緣計算將原本完全由中心節(jié)點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點去處理。

邊緣節(jié)點更接近于用戶終端裝置，網(wǎng)關(guān)邊緣計算平臺，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。邊緣計算是在靠近數(shù)據(jù)的地方提供智能分析處理服務，減少時延，提升效率，提高安全隱私保護。