其中imagemerge1表示初步融合圖片，imagemerge2表示融合圖片，k1代表image1的權(quán)重系數(shù)，蘇州缺陷檢測(cè)，k2代表image2的權(quán)重系數(shù)，產(chǎn)品缺陷檢測(cè)，a表示拉伸系數(shù)，b表示拉伸偏移；image1表示凸臺(tái)圖片，image2表示端面圖片。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，所述步驟s2包括：

s21、利用層拍相機(jī)沿z軸方向?qū)︾R頭內(nèi)部進(jìn)行層拍獲得多張圖片，并按照順序等分為多組；

s22、對(duì)每一組圖片進(jìn)行缺陷分割和識(shí)別，將符合缺陷標(biāo)準(zhǔn)的所有缺陷放入到缺陷容器中；

s23、在所述缺陷容器中，通過(guò)比較缺陷中心距離偏差值將同一位置處的缺陷篩選出來(lái)；

s24、根據(jù)清晰度算法篩選出同一位置處表現(xiàn)為清晰的缺陷，按照此缺陷判斷其尺寸是否為缺陷產(chǎn)品。

1.1缺陷的定義

當(dāng)前對(duì)于缺陷有兩種認(rèn)知的方式，種是有監(jiān)督的方法，缺陷檢測(cè)設(shè)備，也就是體現(xiàn)在利用標(biāo)記了標(biāo)簽(包括類(lèi)別、矩形框

或逐像素等)的缺陷圖像輸入到網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練.此時(shí)"缺陷意味著標(biāo)記過(guò)的區(qū)域或者圖像。第二種是無(wú)監(jiān)督的

方法，就是將正常無(wú)缺陷的樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)正常區(qū)域的特征，網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)異常的區(qū)域。

缺陷檢測(cè)的任務(wù)大致分為三個(gè)階段分別是缺陷分類(lèi)、缺陷***、缺陷分割，如下圖所示，缺陷分類(lèi)需要分類(lèi)出

缺陷的類(lèi)別(色、空洞、經(jīng)線) ; 缺陷***不僅需要獲取缺陷的類(lèi)別還需要標(biāo)注出缺陷的位置; 缺陷分割將

缺陷逐像素從背景中分割出來(lái)。

字符辨識(shí)系統(tǒng)字符辨識(shí)的功能可挑選出不同文字字體。且在錯(cuò)誤辨識(shí)時(shí)能達(dá)到警示效果，在文字印刷模糊、印刷錯(cuò)誤、文字漏印、顏色錯(cuò)誤以及文字傾斜都可以做辨識(shí)。瑕疵檢測(cè)及辨認(rèn)功能條件件下，提供完善的客制化功能，且具有抗外界干擾光源下測(cè)量。LED檢測(cè)、液晶螢?zāi)涣涟迭c(diǎn)檢測(cè)、玻璃、氣泡瑕疵檢測(cè)等，在各項(xiàng)檢測(cè)下下智泰都有成功案例。


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