檢測(cè)對(duì)象:鋼表面缺陷

主要方法:基于Faster R-CNN的帶鋼表面缺陷檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)在于提出的多級(jí)特征融合網(wǎng)絡(luò)( MFN )

將多個(gè)分層特征組合成一個(gè)特征 ，可以包括缺陷的更多位置細(xì)節(jié)?；谶@些多級(jí)特征，采用區(qū)域提議網(wǎng)絡(luò)

( RPN )生成感興趣區(qū)域( ROI ) .在缺陷檢測(cè)數(shù)據(jù)集NEU-DET.上，ocr字符檢測(cè)批發(fā)，提出的方法在采用ResNet-50的

backbone"下實(shí)現(xiàn)了82.3%的mAP。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，在所述s11中，對(duì)所述端面和凸臺(tái)按照如下公式的模板匹配獲得r(x，汕頭字符檢測(cè)，y)值時(shí)得到兩組值(x1，字符檢測(cè)系統(tǒng)，y1，phi1；x2，y2，phi2)分別代表***的x坐標(biāo)、y坐標(biāo)和角度：

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，所述步驟s14包括：所述步驟s14包括：按照imagemerge1＝k1*image1+k2*image2+b對(duì)所述凸臺(tái)圖片和端面圖片進(jìn)行融合，再按照imagemerge2＝a*imagemerge1+b獲得終的融合圖片；

自動(dòng)點(diǎn)膠機(jī)是一種代替手工點(diǎn)膠的設(shè)備，在行業(yè)中的影響很廣。在工業(yè)生產(chǎn)中，很多地方都需要用到點(diǎn)膠，比如集成電路、半導(dǎo)體封裝、印刷電路板、彩色液晶屏、電子元器件（如繼電器、揚(yáng)聲器）、電子部件、汽車部件等等。傳統(tǒng)的點(diǎn)膠是靠工人手工操作實(shí)現(xiàn)的。點(diǎn)膠工藝在工業(yè)生產(chǎn)中越來越多，要求也越來越嚴(yán)格。傳統(tǒng)的點(diǎn)膠是靠工人手工操作的，隨著自動(dòng)化技術(shù)的迅猛發(fā)展，手工點(diǎn)膠已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足工業(yè)上的需求而逐漸被自動(dòng)點(diǎn)膠機(jī)替代。


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