目標(biāo)***是計算機視覺領(lǐng)域中基本的任務(wù)之一,同時它也是和傳統(tǒng)意 義上缺陷檢測接近的任務(wù),其期的是獲
得目標(biāo)的位置和類別信息。目前, 基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測方法層出不窮,字符識別檢測,-般來說, 基于深度學(xué)習(xí)的缺陷
檢測網(wǎng)絡(luò)從結(jié)構(gòu).上可以劃分為:以Faster R-CNN為代表的兩階段(two stage)網(wǎng)絡(luò)和以SSD或YOLO為代表的一
階段(one stage)網(wǎng)絡(luò)。兩者的主要差異在于兩階段網(wǎng)絡(luò)需要首先生成可能包含缺陷的候選框(proal),然后在
進一步進行目標(biāo)檢測。-階段網(wǎng)絡(luò)直接利用網(wǎng)絡(luò)中提取的特征來預(yù)測缺陷的位置和類別。
手機鏡頭是手機攝像模組的關(guān)鍵部件,為保證手機鏡頭的成像質(zhì)量,需要對其內(nèi)外部進行各個角度、各種缺陷的檢測。
對于手機鏡頭的缺陷檢測,目前無法進行有效的檢測。通常還是依賴于人工借助顯微鏡的方式進行檢測,此檢測方法存在以下缺點:
1、人工檢測勞動強度大,效率低;
2、人工檢測標(biāo)準(zhǔn)主要依靠感官判斷,人員之間的標(biāo)準(zhǔn)差異大;
3、鏡頭的結(jié)構(gòu)復(fù)雜,人工極容易出現(xiàn)漏檢。
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