由于CNN強(qiáng)大的特征提取能力,采用基于CNN的分類網(wǎng)絡(luò)目前已成為表面缺陷分類中的模式一般來說,瑕疵檢測設(shè)備,現(xiàn)
有表面缺陷分類的網(wǎng)絡(luò)常常采用計(jì)算機(jī)視覺中現(xiàn)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),包括AlexNet,產(chǎn)品瑕疵檢測, VGG, GoogL eNet,瑕疵檢測,ResNet,
SENet, ShuteNet,MobileNet等。利用分類網(wǎng)絡(luò)結(jié)合上滑動窗口的方式可以實(shí)現(xiàn)缺陷的***。
Deep learning-based crack damage detection using convolutional neural networks
1.工作原理:壓縮空氣送入膠瓶(),將膠壓進(jìn)進(jìn)給管中,膠流經(jīng)以固定時間、特定速度旋轉(zhuǎn)的螺桿。螺桿的旋轉(zhuǎn)在膠劑上形成剪切力,使膠劑沿螺紋流下,螺桿的旋轉(zhuǎn)在膠劑上不斷加壓,使其從滴膠針嘴流出。2.特點(diǎn):具有膠點(diǎn)點(diǎn)徑無固定限制的靈活性??赏ㄟ^軟件進(jìn)行調(diào)整。但是滴大膠點(diǎn)時,螺桿旋轉(zhuǎn)時間長,會降低整臺機(jī)器的產(chǎn)量。另外,膠劑的粘度和流動特性會影響其穩(wěn)定性。
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