檢測對象:布匹缺陷
主要方法:作者使用一個多層的CNN網(wǎng)絡對布匹缺陷數(shù)據(jù)集中的六類缺陷樣本進行分類,分類結(jié)束之后,對于
每一類樣本進行缺陷檢測。具體做法是: 1.使用滑動窗口的方法在512*512的原圖上進行采樣,徐州攝像頭缺陷檢測,采樣大小為
128*128 ; 2.對上部分每一類圖像采樣后的小圖像塊進行二 -分類(有缺陷和無缺陷)。下圖為文章兩次分類使
用的CNN網(wǎng)絡,兩次分類的區(qū)別在于: 1.全連接層的輸入分別為6和2 ; 2輸入的圖像尺日
并且,每經(jīng)過一個步驟,需要判定產(chǎn)品是否為合格產(chǎn)品,再進行下一步檢測。例如,雙攝像頭缺陷檢測,可以先對鏡頭的端面、凸臺進行缺陷檢測,若檢索結(jié)果判定產(chǎn)品為合格產(chǎn)品,則進行產(chǎn)品下料,重選換下一個產(chǎn)品進行檢測。若檢測產(chǎn)品為合格產(chǎn)品,則進行下一步驟例如s3進行檢測。
本發(fā)明的鏡頭缺陷檢測方法,能夠?qū)︾R頭進行的檢測,包括對鏡頭端面和凸臺的缺陷檢測、對鏡片區(qū)域內(nèi)塵、內(nèi)臟、脫模、毛絲等缺陷檢測、對鏡片、膠水、鏡筒傷的檢測和對鏡頭上表面和下表面的檢測。并且檢測方法具有高精度、的優(yōu)點。
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