接著利用自定義的核7*7，進(jìn)行圖像卷積運(yùn)算提取端面圖片高頻分量：

再利用加權(quán)平均值算法，按照imagemerge1＝k1*image1+k2*image2+b對(duì)凸臺(tái)圖片和端面圖片進(jìn)行融合，按照imagemerge2＝a*imagemerge1+b獲得終的融合圖片，根據(jù)融合照片進(jìn)行缺陷檢測(cè)。其中imagemerge1表示初步融合圖片，imagemerge2表示融合圖片，a表示拉伸系數(shù)，b表示拉伸偏移；image1表示凸臺(tái)圖片，image2表示端面圖片，k1表示凸臺(tái)權(quán)重系數(shù)，k2表示端面權(quán)重系數(shù)。

。然而，在噴射粘結(jié)劑或點(diǎn)膠其他一些電子封裝常用的材料時(shí)，手機(jī)攝像頭缺陷檢測(cè)，如芯片下填充料、環(huán)氧樹(shù)脂、助焊劑、表面組裝粘結(jié)劑以及液晶，機(jī)械點(diǎn)膠噴射器得到了很好的應(yīng)用。本技術(shù)雖然都沒(méi)有用到點(diǎn)膠針頭及點(diǎn)膠針筒子，但幾乎電子組裝領(lǐng)域涉及到的每一種流體材料都可以通過(guò)此項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)點(diǎn)膠 [2]  。適用流體硅膠、防焊膏、透明漆等學(xué)    科機(jī)械工程領(lǐng)    域工程技術(shù)

結(jié)合圖1和圖6所示，攝像頭缺陷檢測(cè)，本發(fā)明的步驟s2包括：s21、利用層拍相機(jī)沿z軸方向?qū)︾R頭內(nèi)部進(jìn)行層拍獲得多張圖片，攝像頭鏡片缺陷檢測(cè)，并按照順序等分為多組；s22、對(duì)每一組圖片進(jìn)行缺陷分割和識(shí)別，將符合缺陷標(biāo)準(zhǔn)的所有缺陷放入到缺陷容器中；s23、在缺陷容器中，通過(guò)比較缺陷中心距離偏差值將同一位置處的缺陷篩選出來(lái)；軟件團(tuán)隊(duì)于業(yè)界有近15年的豐富視覺(jué)檢測(cè)軟件編寫(xiě)、設(shè)計(jì)等經(jīng)驗(yàn)，自給自足。

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