具體來說,根據(jù)本發(fā)明的一種實(shí)施方式,首先在步驟s21中,利用層拍相機(jī)沿z軸方向?qū)︾R頭內(nèi)部進(jìn)行層拍獲得50張圖片,將50張圖片按照順序每5張分為一組,共分為10組。然后對每一組圖片進(jìn)行缺陷分割和識別,ocr字符檢測,將符合缺陷標(biāo)準(zhǔn)的所有缺陷放入到缺陷容器中。接著將位于同一位置處的多個(gè)缺陷篩選出來,篩選方法是通過在同一位置處計(jì)算缺陷中心距離偏差值,保留偏差值小于設(shè)定距離閾值的所有缺陷作為該位置不同層的缺陷。
字符檢測,又叫OCR或OCV檢測,是專門對各種電子元器件、手機(jī)鍵盤、電腦鍵盤等物品表面上印刷或雕刻的字符進(jìn)行識別和檢測,檢測中文字符,常見的字符包括數(shù)字、英文字母、符號、漢字等。目前國內(nèi)外不少研究機(jī)器視覺的企業(yè)開發(fā)了相應(yīng)的檢測軟件,進(jìn)行簡單設(shè)定后,即可對被檢測字符自動(dòng)識別、檢測,如有異常發(fā)生,可提示報(bào)警或者控制機(jī)器停機(jī)。對不符合要求的工件檢測后可輸出控制信號,剔除不合格品,自能化程度相當(dāng)高。
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