并且，每經過一個步驟，需要判定產品是否為合格產品，再進行下一步檢測。例如，字符檢測工具，可以先對鏡頭的端面、凸臺進行缺陷檢測，若檢索結果判定產品為合格產品，字符缺陷檢測，則進行產品下料，重選換下一個產品進行檢測。若檢測產品為合格產品，字符檢測，則進行下一步驟例如s3進行檢測。

本發(fā)明的鏡頭缺陷檢測方法，能夠對鏡頭進行的檢測，包括對鏡頭端面和凸臺的缺陷檢測、對鏡片區(qū)域內塵、內臟、脫模、毛絲等缺陷檢測、對鏡片、膠水、鏡筒傷的檢測和對鏡頭上表面和下表面的檢測。并且檢測方法具有高精度、的優(yōu)點。

。然而，在噴射粘結劑或點膠其他一些電子封裝常用的材料時，ocr字符檢測批發(fā)，如芯片下填充料、環(huán)氧樹脂、助焊劑、表面組裝粘結劑以及液晶，機械點膠噴射器得到了很好的應用。本技術雖然都沒有用到點膠針頭及點膠針筒子，但幾乎電子組裝領域涉及到的每一種流體材料都可以通過此項技術進行自動點膠 [2]  。適用流體硅膠、防焊膏、透明漆等學    科機械工程領    域工程技術

根據本發(fā)明的一個方面，在所述步驟s33中，對所述檢測圖片進行分割的方法包括全局閾值分割方法、動態(tài)閾值分割方法或均值閾值分割方法。

本發(fā)明的鏡頭缺陷檢測方法，能夠對鏡頭進行的檢測，包括對鏡頭端面和凸臺的缺陷檢測、對鏡片區(qū)域內塵、內臟、脫模、毛絲等缺陷檢測、對鏡片、膠水、鏡筒傷的檢測和對鏡頭上表面和下表面的檢測。并且檢測方法具有高精度、的優(yōu)點。

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