根據本發(fā)明的一個方面，在所述s11中，對所述端面和凸臺按照如下公式的模板匹配獲得r(x，y)值時得到兩組值(x1，y1，phi1；x2，y2，phi2)分別代表***的x坐標、y坐標和角度：

根據本發(fā)明的一個方面，表面瑕疵檢測系統(tǒng)，所述步驟s14包括：所述步驟s14包括：按照imagemerge1＝k1*image1+k2*image2+b對所述凸臺圖片和端面圖片進行融合，再按照imagemerge2＝a*imagemerge1+b獲得終的融合圖片；

本發(fā)明對于鏡頭內部結構的檢測方法，提高了斷層掃描圖像缺陷搜索的準確度與精度。不會因為搜索到非對焦缺陷，導致算法誤檢。且對點子等檢測精度，由原來相差±10um，提高到了±5um以內。

本發(fā)明對于鏡頭端面和凸臺的檢測方法，針對端面與凸臺檢測的耗時，由原兩張圖片分別導入顯卡中進行gpu運算深度學習模型，現在僅需要導入一張圖片進行深度學習運算極大的降低了gpu運算的消耗，瑕疵檢測，計算耗時由原1600ms，下降至900ms左右，表面瑕疵檢測，極大的提升了效率。

下面結合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作詳細地描述，實施方式不能在此一一贅述，但本發(fā)明的實施方式并不因此限定于以下實施方式。

如圖1所示，工業(yè)瑕疵檢測，本發(fā)明的鏡頭缺陷檢測方法包括s1、對鏡頭的端面、凸臺進行缺陷檢測；s2、對鏡頭內部結構進行缺陷檢測；s3、對鏡頭上表面和下表面進行缺陷檢測。根據本發(fā)明的構思，本發(fā)明的檢測方法在實際操作中，檢測方法的步驟s1、步驟s2和步驟s3是可以任意調換的。

表面瑕疵檢測系統(tǒng)-瑕疵檢測-宣雄智能科技(查看)由蘇州宣雄智能科技有限公司提供。“缺陷檢測，攝像頭缺陷檢測”選擇蘇州宣雄智能科技有限公司，公司位于：江蘇省蘇州市昆山市開發(fā)區(qū)前進東路科技廣場1501室，多年來，宣雄堅持為客戶提供好的服務，聯(lián)系人：朱秀謹。歡迎廣大新老客戶來電，來函，親臨指導，洽談業(yè)務。宣雄期待成為您的長期合作伙伴！