隨時(shí)技術(shù)的發(fā)展，也出現(xiàn)了采用固定式或動(dòng)態(tài)閾值分割方式進(jìn)行檢測(cè)的算法，字符檢測(cè)工具，但此方法同樣存在缺陷：

1、鏡頭鏡片區(qū)域結(jié)構(gòu)紋理復(fù)雜，單一的閾值方法不能區(qū)分缺陷和產(chǎn)品本身結(jié)構(gòu)；

2、鏡頭的端面、凸臺(tái)區(qū)域，存在大量的紋理干擾，現(xiàn)有的閾值方法難以進(jìn)行有效分割缺陷；

3、現(xiàn)有方法采用定焦采圖的方式，獲得的缺陷尺寸不準(zhǔn)確，導(dǎo)致漏檢率難以控制。

接著利用自定義的核7*7，南京字符檢測(cè)，進(jìn)行圖像卷積運(yùn)算提取端面圖片高頻分量：

再利用加權(quán)平均值算法，按照imagemerge1＝k1*image1+k2*image2+b對(duì)凸臺(tái)圖片和端面圖片進(jìn)行融合，按照imagemerge2＝a*imagemerge1+b獲得終的融合圖片，根據(jù)融合照片進(jìn)行缺陷檢測(cè)。其中imagemerge1表示初步融合圖片，imagemerge2表示融合圖片，a表示拉伸系數(shù)，b表示拉伸偏移；image1表示凸臺(tái)圖片，image2表示端面圖片，k1表示凸臺(tái)權(quán)重系數(shù)，k2表示端面權(quán)重系數(shù)。

因?yàn)槭謾C(jī)鏡頭的端面區(qū)域和凸臺(tái)區(qū)域存在一定的高度差，現(xiàn)有技術(shù)中需要拍攝兩張圖像并進(jìn)行兩次算法檢測(cè)，導(dǎo)致檢測(cè)速度慢、cpu負(fù)載高。而本發(fā)明的端面和凸臺(tái)檢測(cè)方法有效地解決了這一問題，具體來說，根據(jù)本發(fā)明的一種實(shí)施方式，本發(fā)明的端面和凸臺(tái)檢測(cè)方法需要對(duì)端面和凸臺(tái)按照如下公式的模板匹配獲得r(x，檢測(cè)中文字符，y)值時(shí)得到兩組值(x1，y1，phi1；x2，y2，phi2)分別代表***的x坐標(biāo)、y坐標(biāo)和角度：

之后對(duì)凸臺(tái)圖片進(jìn)行仿射變換后與端面圖片對(duì)齊，

檢測(cè)中文字符-南京字符檢測(cè)-蘇州宣雄智能(查看)由蘇州宣雄智能科技有限公司提供。蘇州宣雄智能科技有限公司位于江蘇省蘇州市昆山市開發(fā)區(qū)前進(jìn)東路科技廣場(chǎng)1501室。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的浪潮中拼博和發(fā)展，目前宣雄在檢測(cè)儀中享有良好的聲譽(yù)。宣雄取得全網(wǎng)商盟認(rèn)證，標(biāo)志著我們的服務(wù)和管理水平達(dá)到了一個(gè)新的高度。宣雄全體員工愿與各界有識(shí)之士共同發(fā)展，共創(chuàng)美好未來。