字符檢測，又叫OCR或OCV檢測，是專門對各種電子元器件、手機鍵盤、電腦鍵盤等物品表面上印刷或雕刻的字符進行識別和檢測，瑕疵檢測系統(tǒng)，常見的字符包括數(shù)字、英文字母、符號、漢字等。目前國內(nèi)外不少研究機器視覺的企業(yè)開發(fā)了相應(yīng)的檢測軟件，進行簡單設(shè)定后，即可對被檢測字符自動識別、檢測，如有異常發(fā)生，可提示報警或者控制機器停機。對不符合要求的工件檢測后可輸出控制信號，剔除不合格品，自能化程度相當(dāng)高。

其中imagemerge1表示初步融合圖片，imagemerge2表示融合圖片，中山瑕疵檢測，k1代表image1的權(quán)重系數(shù)，k2代表image2的權(quán)重系數(shù)，a表示拉伸系數(shù)，b表示拉伸偏移；image1表示凸臺圖片，image2表示端面圖片。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，所述步驟s2包括：

s21、利用層拍相機沿z軸方向?qū)︾R頭內(nèi)部進行層拍獲得多張圖片，并按照順序等分為多組；

s22、對每一組圖片進行缺陷分割和識別，將符合缺陷標(biāo)準(zhǔn)的所有缺陷放入到缺陷容器中；

s23、在所述缺陷容器中，通過比較缺陷中心距離偏差值將同一位置處的缺陷篩選出來；

s24、根據(jù)清晰度算法篩選出同一位置處表現(xiàn)為清晰的缺陷，按照此缺陷判斷其尺寸是否為缺陷產(chǎn)品。

接著利用自定義的核7*7，工業(yè)瑕疵檢測，進行圖像卷積運算提取端面圖片高頻分量：

再利用加權(quán)平均值算法，按照imagemerge1＝k1*image1+k2*image2+b對凸臺圖片和端面圖片進行融合，按照imagemerge2＝a*imagemerge1+b獲得終的融合圖片，根據(jù)融合照片進行缺陷檢測。其中imagemerge1表示初步融合圖片，瑕疵檢測設(shè)備，imagemerge2表示融合圖片，a表示拉伸系數(shù)，b表示拉伸偏移；image1表示凸臺圖片，image2表示端面圖片，k1表示凸臺權(quán)重系數(shù)，k2表示端面權(quán)重系數(shù)。

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