字符分割是對提取出的車牌圖像進(jìn)行切割，從車牌圖像中提取出單個車牌字符的圖像。由于字符識別是以分割出的單個字符為輸入，所以字符分割的準(zhǔn)確與否直接影響到字符識別。

　　字符識別是指對分割出的字符進(jìn)行處理，識別出車牌中的字符。因為我國的車牌號碼的字符包含：漢字、英文字母、數(shù)字，增加了對字符識別的難度。字符識別直接影響到整個車牌識別系統(tǒng)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

　　這是一個LPR系統(tǒng)基本的結(jié)構(gòu)組成，每個模塊的功能也清晰的給出來了，福州車牌識別系統(tǒng)，這對于后續(xù)我們的分工有很大的幫助，模塊與模塊之間耦合度也比較小。

　　基于Linux的車牌識別系統(tǒng)，界面基于qt開發(fā)，圖像處理模塊基于opencv，數(shù)據(jù)庫使用的mysql，基本上是在原有的系統(tǒng)上進(jìn)行修改。原有的系統(tǒng)是在window平臺下，使用MFC，opencv的版本是之前的C版本，按照新的架構(gòu)重新修改代碼，數(shù)據(jù)庫部分基本沒變，重點更新的是圖像處理部分。

　車牌識別系統(tǒng)單元主要是指前端攝像機(jī)，因道路環(huán)境較為復(fù)雜，其所使用的攝像機(jī)比一般監(jiān)控用的攝像機(jī)要求高很多?，F(xiàn)在車牌識別的攝像機(jī)主要使用在出入口、高速公路和城市道路上。因室外環(huán)境非常復(fù)雜，高溫、低溫、雨雪、煙霧等的影響造成車牌無法辨識，甚至中午強(qiáng)光照射等，都有可能因為攝像機(jī)快門、進(jìn)光量，以及其他功能無法適當(dāng)配合而不能將車牌清晰地辨識出來。正是由于一系列因素的影響，福州車牌識別故障維修，車牌識別用攝像機(jī)不僅需要動態(tài)范圍寬、低照度等，還要求具備強(qiáng)光抑制功能，此項功能主要是為了解決在夜間環(huán)境光照不足而又缺少補(bǔ)光的條件下，因車牌周邊汽車強(qiáng)光燈照射而導(dǎo)致車牌部分曝光不足，出現(xiàn)車牌模糊或根本無法辨識的情況。

周圍1米范圍內(nèi)不能有超過220V的供電線路。

制作多個線圈時，線圈與線圈之間的距離要大于2米，否則會互相干擾。

在四個角上進(jìn)行45度倒角，并打磨光滑防止尖角破壞線圈電纜。

應(yīng)事先計算好線纜長度并預(yù)留足夠余量(包括線圈引出線)，嚴(yán)禁在線圈鋪設(shè)中間有中間接頭，線纜不得有破皮、斷裂等

走線盡可能在槽底，福州車牌識別，并且線纜排列有序，而不應(yīng)出現(xiàn)交叉、重疊等現(xiàn)象

線圈到“地感處理器”的引出線，車牌識別，應(yīng)按20周/每米進(jìn)行扭絞，且該引出線到地感處理器間的距離應(yīng)盡可能短(如該端引線過長，將導(dǎo)致地感靈敏度降低)，建議該段在1米以內(nèi)，大不要超過5米

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