AI人工智能在智慧工地的應(yīng)用越來越多,除了人臉識(shí)別之外,對(duì)作業(yè)安全也提出了更多的安全保障,例如鷹眸安全帽識(shí)別以及火焰識(shí)別,安全帽識(shí)別是用深度學(xué)習(xí)的算法對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,如果監(jiān)控畫面發(fā)現(xiàn)人員未佩戴安全帽,系統(tǒng)會(huì)發(fā)出警報(bào)提醒管理員或提醒現(xiàn)場工作人員自覺佩戴安全帽,系統(tǒng)后臺(tái)還會(huì)自動(dòng)保存時(shí)間、地點(diǎn)及相應(yīng)的照片。
鷹眸安全帽識(shí)別系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)分析工作區(qū)域的視頻,如果發(fā)現(xiàn)有工作人員未按要求佩戴安全帽,后臺(tái)會(huì)立即發(fā)出警報(bào);監(jiān)理人員收到警報(bào)后立即對(duì)現(xiàn)場的違規(guī)行業(yè)進(jìn)行糾正,以免引發(fā)人身傷害事故;后臺(tái)會(huì)保存違規(guī)行為發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)及畫面,作為管理處罰的依據(jù);系統(tǒng)大大提升了對(duì)違規(guī)行業(yè)的處罰率,杜絕了作業(yè)人員的僥幸心理;
鷹眸火焰識(shí)別系統(tǒng)主要用于石化、煤炭、建筑、森林、環(huán)保、倉儲(chǔ)等行業(yè),也可用于對(duì)動(dòng)火作業(yè)規(guī)范要求較高的其它行業(yè)。系統(tǒng)的核心理念是運(yùn)用當(dāng)前***的DEEP LEARNING算法識(shí)別視頻內(nèi)容,用人工智能實(shí)時(shí)識(shí)別監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的明火,如有火災(zāi)隱患立即發(fā)出警報(bào),保障人員和財(cái)產(chǎn)安全。系統(tǒng)的核心算法運(yùn)用了當(dāng)前國際AI視頻分析技術(shù),匯集了國內(nèi)知名高校的技術(shù)成果,在低碼流環(huán)境下的識(shí)別精準(zhǔn)度具備明顯優(yōu)勢。
安全帽識(shí)別與火焰識(shí)別系統(tǒng)的視頻源來自于前端的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī),視頻分析服務(wù)器設(shè)置于機(jī)房或監(jiān)控中心,服務(wù)器與網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)在同一局域網(wǎng)內(nèi),通過RTSP協(xié)議訪問攝像機(jī)視頻流,實(shí)時(shí)獲取,實(shí)時(shí)分析,實(shí)時(shí)報(bào)警。同時(shí),鷹眸系統(tǒng)不依賴于具體硬件,既可用于新項(xiàng)目實(shí)施,亦可用于原有項(xiàng)目升級(jí)。鷹眸火焰監(jiān)測系統(tǒng)極大地提升了現(xiàn)場管控效率,一旦發(fā)生險(xiǎn)情自動(dòng)發(fā)出警告,警告信息同步推送至管理人員,并可截取圖片和視頻流作為證據(jù)留存。
火焰識(shí)別系統(tǒng)功能詳解:
識(shí)別對(duì)象:室內(nèi)、室外的明火;
識(shí)別準(zhǔn)確率:不低于 90%;
檢測尺寸:不小于 80 x 80像素;
視頻分辨率:建議不高于 D1 分辨率(分辨率越高對(duì)服務(wù)器性能要求越高);
視頻傳輸協(xié)議:RTSP 協(xié)議
視頻幀率:建議5幀(不大于10幀);
色彩要求:彩色畫面;
報(bào)***式:視頻截圖或語音;
響應(yīng)時(shí)間:***1-2s(讀取視頻實(shí)時(shí)分析,***取決于前端視頻流)。
針對(duì)動(dòng)態(tài)視頻,實(shí)時(shí)識(shí)別,深度優(yōu)化;
顏色過濾:將圖像從 RGB空間轉(zhuǎn)換到 HSV空間,對(duì)透明度和飽和度在閾值范圍內(nèi)的區(qū)域作掩碼圖像;
輪廓檢測:對(duì)上一步得到的掩碼圖像利用漫水填充算法填充各個(gè)顏色相近的鄰近區(qū)域,并篩選出其中面積在閾值以上的凸包含區(qū)域,作為新的掩碼圖像。
深度學(xué)習(xí):用訓(xùn)練好的卷積***網(wǎng)絡(luò)對(duì)上一步中的各連通域進(jìn)行進(jìn)一步的判別對(duì)現(xiàn)場的正、負(fù)樣本提升模型的識(shí)別能力。
攝像機(jī)參數(shù):網(wǎng)絡(luò)H264信號(hào),分辨率 720P 以上,支持 RTSP 協(xié)議(兼容主流監(jiān)控?cái)z像機(jī));根據(jù)視頻分析數(shù)量及算法不同,消耗的硬件資源會(huì)有較大差異,人工智能運(yùn)算服務(wù)器需要配備GPU。