人臉識別介紹

2012年4月，鐵路部門公布招標公告，對京滬高鐵安檢區(qū)域人臉識別系統(tǒng)工程進行公開招標，上海虹橋站、天津西站和濟南西站三個車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識別系統(tǒng)。業(yè)內(nèi)人士透露，面部識別哪家好，現(xiàn)在有的人臉識別技術(shù)在抓取出人臉后，會把焦點對準眉骨到下顎這一倒三角區(qū)域，找出該區(qū)域的數(shù)千個點位，面部識別供應(yīng)商，這些點位組成一套數(shù)學模型，通過復雜的數(shù)學方式計算人臉的相似度，面部識別多少錢，因此準確度很高。

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人臉識別需要積累

人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，用來驗證算法，不斷提高識別準確性，這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(***網(wǎng)絡(luò)人臉識別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學院生物和計算學習中心人臉識別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學計算機與電子工程學院人臉識別數(shù)據(jù)等。

現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，面部識別，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。

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人臉圖像預(yù)處理

人臉圖像預(yù)處理：對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進行處理并***終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、***化、幾何校正、濾波以及銳化等。

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