隨著人工智能（AI）技術(shù)的不斷成熟，AI 教育越來越被家長所熟知。那人工智能（AI）與教育有哪些結(jié)合點？

1、測

綜合測評學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，通過將知識點進行納米級拆分，形成知識圖譜，測定學(xué)生知識點的掌握情況，準確***學(xué)習(xí)薄弱項，精準推送、強化訓(xùn)練。

2、學(xué)

將多位教師精心打磨的知識點，通過圖文、音頻、視頻、動畫等多種形式呈現(xiàn)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，確保每個學(xué)生都能看得懂、學(xué)得會。

3、練

采用平板電腦 手寫筆的學(xué)習(xí)模式，真實模擬和還原作業(yè)場景，創(chuàng)造浸入式學(xué)習(xí)體驗，依托智能系統(tǒng)，幫助學(xué)生舉一反三，提高訓(xùn)練效率。

近幾年得益于計算能力、大數(shù)據(jù)和算法上的突破，人工智能技術(shù)得到迅猛快速的發(fā)展，推動了AI技術(shù)廣泛應(yīng)用至各行業(yè)，特別在物聯(lián)網(wǎng)部署規(guī)模進一步擴大后，各界有能力獲得無限數(shù)據(jù)，并經(jīng)過AI技術(shù)處理，企業(yè)可以從中實現(xiàn)快速創(chuàng)新，***可以利用大數(shù)據(jù)洞悉未來商業(yè)經(jīng)濟。人工智能雖然對經(jīng)濟社會發(fā)展有巨大促進作用，但也帶來了諸多挑戰(zhàn)。

從學(xué)科的角度來看，人工智能是一個典型的交叉學(xué)科，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、控制學(xué)、***學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科，所以人工智能不僅知識量大，而且難度高。

關(guān)于人工智能的定義存在兩個大的方向，一個是“像人一樣思考和像人一樣行動”，另一個是“合理的思考和合理的行動”，目前在研究領(lǐng)域更傾向于第二個方向，也就是追求智能體的合理性。當(dāng)然，這僅僅是當(dāng)前的研究出發(fā)點，未來也許會有新的方向性要求（或者叫做人性）。

人工智能的基礎(chǔ)理論科學(xué)包括計算機科學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)及哲學(xué)等眾多學(xué)科，人工智能技術(shù)核心具體包括：人們認識世界, 91%是通過視覺來實現(xiàn)。同樣, 計算機視覺的目標就是讓計算機能夠像人一樣通過視覺來認識和了解世界, 它主要是通過算法對圖像進行識別分析, 目前計算機視覺廣泛的應(yīng)用是人臉識別和圖像識別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標跟蹤、語義分割。

機器學(xué)習(xí)的基本思想是通過計算機對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提升自身性能的算法。機器學(xué)習(xí)中需要解決的重要的4類問題是預(yù)測、聚類、分類和降維。機器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)。