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面試：Sigmoid函數的公式和性質函數：如上性質：Sigmoid函數是一個S型的函數，當自變量z趨近正無窮時，因變量g(z)趨近于1，而當z趨近負無窮時，g(z)趨近于0，它能夠將任何實數映射到(0,1)區(qū)間，使其可用于將任意值函數轉換為更適合二分類的函數。 因為這個性質，Sigmoid函數也被當作是化的一種方法，與我們之前學過的MinMaxSclaer同理，是屬于數據預處理中的“縮放”功能，可以將數據壓縮到[0,1]之內。區(qū)別在于，MinMaxScaler化之后，是可以取 到0和1的(值化后就是1，值化后就是0)，但Sigmoid函數只是無限趨近于0和1。

一個探頭如果有明顯的暗道的話，在排除電纜、聲透鏡等故障后一般可以初步判斷為聲頭故障。通過專門的檢測設備進行檢測，從而判斷多少晶片故障，具體是哪些晶片故障?一般來講一個128個晶片的探頭如果有幾個晶片壞了的影響不太大的。兩邊的晶片影像相對比***的晶片會小一些。但是如果有十多個以上的晶片故障的話對圖像的影響就大了。更換聲頭要注意新?lián)Q的聲頭參數要與原先的聲頭一致或者盡量接近。主要的參數包括：幾何尺寸，晶片的聲學參數，此外考慮到實際使用的需要更換探頭的聲頭在外形上要與原來一致。

性質：Sigmoid函數是一個S型的函數，當自變量z趨近正無窮時，因變量g(z)趨近于1，而當z趨近負無窮時，g(z)趨近于0，它能夠將任何實數映射到(0,1)區(qū)間，使其可用于將任意值函數轉換為更適合二分類的函數。 因為這個性質，Sigmoid函數也被當作是化的一種方法，與我們之前學過的MinMaxSclaer同理，是屬于數據預處理中的“縮放”功能，可以將數據壓縮到[0,1]之內。區(qū)別在于，MinMaxScaler化之后，是可以取 到0和1的(值化后就是1，值化后就是0)，但Sigmoid函數只是無限趨近于0和1。

LOGIQ 400 CL 超聲診斷系統(tǒng)（美國GE）是我院于1999年購進的原裝進口機，為我院主要使用的診斷儀器， 主要用于腹部、心臟、顱內血管、及小檢查等診斷。因使用時間過長，近3年內該機器故障頻發(fā)，常見故障類型主要包括不能正常開機、運行中死機、超聲探頭不能正常切換等。經研究分析后發(fā)現(xiàn)， 故障主要集中在電源模塊、硬盤、探頭連接板等部位。

注意，雖然我們熟悉的邏輯回歸通常被用于處理二分類問題， 但邏輯回歸也可以做多分類?！p失函數損失函數：衡量參數 優(yōu)劣的評估指標，用來求解參數的工具。我們在求解參數 時，追求損失函數，讓模型在訓練數據上的擬合效果，即預測準確率盡量靠近100%。注意：沒有”求解參數“需求的模型沒有損失函數，比如KNN，決策樹···邏輯回歸的損失函數是由 極大似然估計 推導出來的，具體結果可以寫作:

超聲成像的基本原理是 ：向***發(fā)射一組超聲波，按一定的方向進行掃描。根據監(jiān)測其回聲的延遲時間強弱就可以判斷臟器的距離及性質。經過電子電路和計算機的處理，形成超聲圖像。工作原理是由關鍵部件探頭將超聲波發(fā)射到***內，并在***中傳播，應用超聲波的良好指向性和與光相似的反射、散射、衰減及效應等物理特性，利用其不同的物理參數，采用各種掃查方法進行檢查診斷。