物體識(shí)別的困難與前景

雖然物體識(shí)別已經(jīng)被廣泛研究了很多年，研究出大量的技術(shù)和算法，物體識(shí)別方法的健壯性、正確性、效率以及范圍得到了很大的提升，河北物體識(shí)別桌，但是現(xiàn)在依然存在一些困難以及識(shí)別障礙。這些困難主要有：

前景展望：

雖然存在著很多困難，但是隨著人類對(duì)自己視覺的逐步了解，一個(gè)通用的物體識(shí)別技術(shù)終會(huì)被研究成功。人們一直致力于開發(fā)各種智能工具輔助人們的生產(chǎn)生活，比如機(jī)器人的研制，但是要想使得機(jī)器人可以像人一樣運(yùn)動(dòng)，輔助人們的工作生活，那么前提是機(jī)器人必須具備類似于人的視覺系統(tǒng)，能夠識(shí)別物體以及場(chǎng)景，真正的智能工具應(yīng)該要具備“視覺”。物體識(shí)別技術(shù)的成功將會(huì)極大改變提高智能工具的能力，成為計(jì)算機(jī)技術(shù)里程碑式的一項(xiàng)研究。

物體識(shí)別

此時(shí)的主流方法是只從圖像本身考慮，而不去管物體原來(lái)的三維形狀。這類方法統(tǒng)一叫做appearance based techniques。所謂appearance， 從模式識(shí)別的角度去描述的話，物體識(shí)別桌方案，就是圖像特征（feature），即對(duì)圖像的一種抽象描述。有了圖像特征，物體識(shí)別桌制作，就可以在這個(gè)特征空間內(nèi)做匹配，或者分類。然 而這個(gè)方法還是存在很多問(wèn)題，首先它需要我們對(duì)所有的圖片進(jìn)行對(duì)齊，像人臉圖像，就要求每一幅圖中五官基本在固定的位置。但是很多應(yīng)用場(chǎng)景下，目標(biāo)并不是 像人臉那么規(guī)整，很難去做統(tǒng)一對(duì)齊，而且這種基于全局特征和簡(jiǎn)單歐式距離的檢索方法，對(duì)復(fù)雜背景，遮擋，和幾何變化等并不適用。

物體識(shí)別的主要方法

基于物體部件的識(shí)別

前述BoW的一個(gè)主要缺陷就是沒有對(duì)特征之間的關(guān)系進(jìn)行建模，物體識(shí)別桌價(jià)格，因此無(wú)法刻畫各個(gè)特征在空旬中的順序關(guān)系?；谖矬w部件方法的出發(fā)點(diǎn)正是要解決這個(gè)問(wèn)題。在這里物體部件的定義并不一定是指高層語(yǔ)義上的物體部件例（如眼睛、鼻子之于人臉），也可以是一些底層的圖像特征，例如圖像或者點(diǎn)特征。

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