銅套、自潤(rùn)滑銅套、無(wú)油軸承、銅蝸輪、銅板、銅滑塊、銅齒輪、自潤(rùn)滑軸承、石墨銅套、密封環(huán)、銅軸瓦、大型銅套，軸瓦，軸套，固體鑲嵌軸承、機(jī)械配件加工等，產(chǎn)品采用***的金屬型離心式鑄造工藝和數(shù)控機(jī)械設(shè)備加工。產(chǎn)品遠(yuǎn)銷***二十幾個(gè)省市自冶區(qū)，深受客戶好評(píng)。廣泛應(yīng)用于機(jī)械、冶金設(shè)備、水泥建材、礦山、電廠、造紙、冶金、汽車、模具、環(huán)保、起重設(shè)備、印刷等行業(yè)。

無(wú)油軸承光學(xué)檢測(cè)機(jī)，銅套缺陷檢測(cè)機(jī)，無(wú)油銅套光學(xué)分選機(jī)，無(wú)油軸承光學(xué)分選機(jī)，無(wú)油軸承自動(dòng)化分選機(jī)，無(wú)油軸承光學(xué)檢驗(yàn)機(jī)，無(wú)油軸承表面缺陷檢測(cè)機(jī)，銅套外觀缺陷檢查機(jī)，o型圈影像篩選機(jī)批發(fā)，銅套自動(dòng)化分揀機(jī)，無(wú)油軸承外觀缺陷瑕疵檢測(cè)機(jī)。

針對(duì)CCD采集到的焊件外觀圖像的特點(diǎn)，將圖像預(yù)處理模塊分為圖像灰度化轉(zhuǎn)換、圖像復(fù)原、圖像降噪以及圖像增強(qiáng)等四個(gè)功能。其中，采用維納濾波法對(duì)物體在運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下采集到的模糊圖像進(jìn)行復(fù)原處理，以得到清晰的圖像。之后，采用圖像降噪及圖像增強(qiáng)等方法提高圖像的信噪比及對(duì)比度，為后續(xù)圖像的分割提供質(zhì)量良好的焊件外觀圖像。 進(jìn)一步通過(guò)對(duì)焊件外觀圖像的分析，針對(duì)圖像中焊件表面形貌復(fù)雜等問(wèn)題，采用基于核改進(jìn)的模糊K均值法對(duì)焊件表面圖像進(jìn)行區(qū)域的分割，通過(guò)引入核束縛系數(shù)β和隸屬度調(diào)節(jié)系數(shù)λ，實(shí)現(xiàn)對(duì)ROI區(qū)的確分割。

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