變頻器簡介

無論是用于家庭還是用于工廠，單相交流電源和三相交流電源，其電壓和頻率均按各國的規(guī)定有一定的標(biāo)準(zhǔn)，如我國大陸規(guī)定，直接用戶單相交流電壓為220V，三相交流電線電壓為380V，頻率為50Hz，其它***的電源電壓和頻率可能與我國的電壓和頻率不同，如有單相100V/60Hz，三相200V/60Hz等等，標(biāo)準(zhǔn)的電壓和頻率的交流供電電源叫工頻交流電。通常，把電壓和頻率固定不變的工頻交流電變換為電壓或頻率可變的交流電的裝置稱作“變頻器”。為了產(chǎn)生可變的電壓和頻率，施耐德ATV303變頻器維修價格，該設(shè)備首先要把電源的交流電變換為直流電（DC），這個過程叫整流。一般逆變器是把直流電源逆變?yōu)橐欢l率和一定電壓的逆變電源。對于逆變電源頻率和電壓可調(diào)的逆變器我們稱為變頻器。變頻器輸出的波形是模擬正弦波，主要是用在三相異步電動機(jī)調(diào)速用，又叫變頻調(diào)速器。對于主要用在儀器儀表的檢測設(shè)備中的波形要求較高的可變頻率逆變器，要對波形進(jìn)行整理，可以輸出標(biāo)準(zhǔn)的正弦波，叫變頻電源。一般變頻電源是變頻器價格的15－－20倍。

高壓變頻器應(yīng)用中的重要角色

在高壓變頻系統(tǒng)中，我們認(rèn)識到在控制單元柜部分的信號主要是弱電，但整個系統(tǒng)工作環(huán)境較為惡劣、傳輸距離不確定(較遠(yuǎn))，存在各種高壓電信號。如果采用純粹的銅線進(jìn)行傳輸，則需要面臨各種干擾、升壓、損耗大、易腐蝕等問題，從而導(dǎo)致可靠性低、實用性低、資源浪費等結(jié)果。采用工業(yè)光纖則很好的解決上面的各種問題，所以光纖通信必然會成為以后通信的主要方式。

   在接線端子智能化程度的提高，采用高壓變頻器對泵類負(fù)載進(jìn)行速度控制，不但對改進(jìn)工藝、提高產(chǎn)品質(zhì)量有好處，又是節(jié)能和設(shè)備經(jīng)濟(jì)運行的要求，是可持續(xù)發(fā)展的必然趨勢。對泵類負(fù)載進(jìn)行調(diào)速控制的好處甚多。從應(yīng)用實例看，大多已取得了較好的效果(有的節(jié)能高達(dá)30%-40%)，大幅度降低了自來水廠的制水成本，提高了自動化程度，且有利于泵機(jī)和管網(wǎng)的運行，減少了滲漏、爆管，可延長設(shè)備使用壽命。        在高壓變頻器中，為解決單元串聯(lián)多電平高壓變頻器接線端子中主控系統(tǒng)與功率單元之間存在的強(qiáng)弱電隔離，及功率單元與功率單元之間的電磁干擾問題，提出了采用光纖連接方法實現(xiàn)功率驅(qū)動PWM信號的遠(yuǎn)距離傳送。        在冶金、化工、電力、市政供水和等行業(yè)廣泛應(yīng)用的泵類負(fù)載，占整個用電設(shè)備能耗的40%左右，電費在自來水廠甚至占制水成本的50%。這是因為：一方面，設(shè)備在設(shè)計時，通常都留有一定的余量;另一方面，由于工況的變化，需要泵機(jī)輸出不同的流量。        有樂認(rèn)為單元串聯(lián)多電平PWM電壓源型變頻器接線端子，采用若干個低壓PWM變頻功率單元串聯(lián)的方式實現(xiàn)直接高壓輸出，該變頻器對電網(wǎng)諧波污染小，諧波輸入電流很低，輸入功率因數(shù)高，不必采用輸入諧波濾波器和功率因數(shù)補(bǔ)償裝置。如以6kV的輸出電壓等級為例，電網(wǎng)電壓經(jīng)過二次側(cè)多重化的隔離變壓器向功率單元供電，功率單元為三相輸入、單相輸出的交一直一交PWM電源型逆變器結(jié)構(gòu)。將相鄰功率單元的輸出端串接起來，形成Y聯(lián)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)變壓變頻的高壓直接輸出，供給高壓電動機(jī)。

決定未來的不是技術(shù)奇點，而是技術(shù)合作

人類又已經(jīng)被機(jī)器打敗了一次。上個月，抽象棋盤戰(zhàn)略游戲圍棋的選手輸給了Google的AlphaGo程序。鑒于游戲的復(fù)雜性，這標(biāo)志著機(jī)器學(xué)習(xí)的重大成就。

然而，更重要的事***們注意得卻不多：差不多這時候，一些圍棋選手開始在比賽中與AlphaGo組***機(jī)團(tuán)隊，并肩作戰(zhàn)。選手們觀看AlphaGo以前的比賽，學(xué)習(xí)到了新的策略，而且他們說跟AlphaGo一起比賽給了他們新的信心。這為我們思考即將到來的人工智能時代提供了一種新的思維。

大多數(shù)計算機(jī)科學(xué)家都表示，關(guān)于機(jī)器人搶走人類工作的預(yù)測是非?？鋸埖?。相比于擔(dān)心即將到來的技術(shù)奇點，更需要思考的是這個問題：各種各樣的人和機(jī)器共同工作來解決問題，我們稱作“多重性”。

多重性可不是科幻概念。機(jī)器學(xué)習(xí)，群體智慧和云計算已經(jīng)共同成為美國人每天進(jìn)行工作的基礎(chǔ)：搜索文檔、過濾垃圾郵件、語言之間的翻譯、查找新聞和電影、導(dǎo)航，以及整理照片和視頻。

可以談一談谷歌的搜索引擎。它運行在一組算法上，這些算法有大量的人類用戶輸入，而他們在每次點擊或跳過鏈接時都會分享有價值的反饋。垃圾郵件過濾器也是如此。每當(dāng)有人將郵件標(biāo)記為垃圾郵件或者更正自動分類的結(jié)果時，它有助于微調(diào)系統(tǒng)以確定哪些內(nèi)容是相關(guān)的。

同樣的道理，人類多重性的好處和挑戰(zhàn)已經(jīng)在政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會學(xué)領(lǐng)域得到認(rèn)可。小組解決問題的實驗表明，參與人員的多樣性比他們的總智商更重要。也許令人激動的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域是深度學(xué)習(xí)，其中數(shù)百萬個參數(shù)是根據(jù)非常多樣化的人工標(biāo)記文本或者圖片進(jìn)行選聯(lián)調(diào)整的。

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