邊緣計算

實時生產(chǎn)操作的需求意味著必須在“邊緣”（即數(shù)據(jù)創(chuàng)建位置）進(jìn)行一些數(shù)據(jù)分析。 這地減少了從產(chǎn)生數(shù)據(jù)到需要響應(yīng)的延遲時間。 例如，檢測安全或質(zhì)量問題可能需要對設(shè)備進(jìn)行近乎實時的操作。 將數(shù)據(jù)發(fā)送到企業(yè)云然后返回工廠車間所需的時間可能太長，并且依賴于網(wǎng)絡(luò)的可靠性。 使用邊緣計算還意味著數(shù)據(jù)保持在其附近，從而減少了安全風(fēng)險。

那作為制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊，深圳智慧工廠，如何做到既保障內(nèi)部穩(wěn)定，又不落后于行業(yè)的者們呢？

參觀對標(biāo)交流，智慧工廠協(xié)同管控，通過學(xué)習(xí)別人的案例，了解前沿技術(shù)的儲備和應(yīng)用情況，智慧工廠解決方案，這個也是簡單、直接、可行的方式，通過看和聽來了解；嘗試和一些具有代表性的企業(yè)展開一些合作研究，比方說AI算法如何應(yīng)用于工藝過程質(zhì)量預(yù)防；經(jīng)濟(jì)條件允許的企業(yè)，可以內(nèi)部設(shè)置一些***技術(shù)研究實驗室，可以聯(lián)合高校、生態(tài)圈其他同行建立聯(lián)合創(chuàng)新項目，真正落實產(chǎn)學(xué)研一體化融合，讓高等學(xué)府的孩子們能夠盡早了解企業(yè)的需求。

流程行業(yè)是連續(xù)制造，每個環(huán)節(jié)之間都相互影響，嚙合在一起，所以一旦建廠完成之后，通常不會改變生產(chǎn)的主產(chǎn)品，多就是換換配方。所以在流程工業(yè)里，數(shù)字化工廠的實施對象主要還是新建工廠，老廠的改造相對要困難一些，經(jīng)濟(jì)效益也不明顯。

流程工業(yè)的建廠過程中，往往需要更多的一些配合，尤其是企業(yè)和企業(yè)之間的配合，比如新建一個煤化工廠，有一個業(yè)主，一個設(shè)計院，智慧工廠APP，一個EPC（總包商），這三個公司需要在一起協(xié)同工作，以前通常是各自用各自的系統(tǒng)，相互之間通過簽技術(shù)協(xié)議來保證數(shù)據(jù)的一致。但是一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)的改動，就要反復(fù)的重新簽技術(shù)協(xié)議，筆者在負(fù)責(zé)鋼鐵行業(yè)時，頭疼的就是業(yè)主修改了某一個設(shè)備參數(shù)，這樣我們其他人就是談判好幾輪，簽一厚達(dá)技術(shù)協(xié)議，這個工作量是巨大的。