物聯(lián)網(wǎng) (IoT)
物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 是智能工廠的關鍵組成部分。 工廠車間的機器配備了傳感器，這些傳感器具有 IP 地址，允許機器與其他支持網(wǎng)絡的設備連接。 這種機械化和連接性使得收集、分析和交換大量有價值的數(shù)據(jù)成為可能。
云計算
云計算是任何工業(yè) 4.0 戰(zhàn)略的基石。 實現(xiàn)智能制造需要工程、供應鏈、生產、銷售和配送、服務的互聯(lián)互通。 云有助于實現(xiàn)這一目標。 此外，通過云可以更有效、更經濟地處理通常存儲和分析的大量數(shù)據(jù)。 云計算還可以降低中小型制造商的啟動成本，這些制造商可以根據(jù)業(yè)務增長調整需求并進行擴展。
AI算法如何應用于工藝過程質量預防
那作為制造企業(yè)的數(shù)字化轉型團隊，如何做到既保障內部穩(wěn)定，北京智慧工廠，又不落后于行業(yè)的者們呢？
參觀對標交流，通過學習別人的案例，了解前沿技術的儲備和應用情況，這個也是簡單、直接、可行的方式，通過看和聽來了解；嘗試和一些具有代表性的企業(yè)展開一些合作研究，智慧工廠建設方案，比方說AI算法如何應用于工藝過程質量預防；經濟條件允許的企業(yè)，可以內部設置一些***技術研究實驗室，可以聯(lián)合高校、生態(tài)圈其他同行建立聯(lián)合創(chuàng)新項目，真正落實產學研一體化融合，智慧工廠招標平臺，讓高等學府的孩子們能夠盡早了解企業(yè)的需求。
2020年新冠疫情的突發(fā)，限制了勞動力人口流動，加上近幾年國內制造業(yè)“用工荒”逐年加劇，人口紅利使低端產業(yè)造成了對低成本勞動力的依賴，而年輕群體則不再滿足于傳統(tǒng)制造業(yè)工人微薄的收入。在移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展下，轉而尋求快遞員、騎手、網(wǎng)約車等新的社會需求職業(yè)。用工難上加難，智慧工廠工業(yè)智慧園，部分自動化和智能化水平較高的企業(yè)，能夠快速***80%以上的產能，搶奪市場先機，刺激并加快了制造企業(yè)自動化、數(shù)字化和智能化的轉型進程和***力量。2020年工業(yè)自動化、網(wǎng)絡視頻會議、協(xié)同辦公等應用成為應用，遠程監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集、智能物流、MES/MOM等應用市場增長顯著，工業(yè)軟件和BI應用持續(xù)增長。同時，制造企業(yè)對數(shù)字化轉型和智能制造的規(guī)劃和咨詢服務的重視程度也有明顯提高。
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