評(píng)估自身數(shù)字化成熟度、匹配能力模型、制訂目標(biāo)
很多企業(yè)的***，尤其是偏生產(chǎn)部門的***，說要搞數(shù)字化轉(zhuǎn)型，便讓HR在市場上高薪招聘一個(gè)智能制造總監(jiān)，然后就幾個(gè)人苦心專研。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個(gè)人幾個(gè)人能搞起來的，企業(yè)在確定要搞數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略目標(biāo)的時(shí)候，一定不能忘記的事，要進(jìn)行工廠能力調(diào)研，如果只管目標(biāo)制定，不對(duì)能力進(jìn)行匹配分析，結(jié)果往往目標(biāo)可能無法落地。
關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力建設(shè)，數(shù)字工廠，君建議由企業(yè)組建數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)直接匯報(bào)給負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的VP。各業(yè)務(wù)部門對(duì)接，整合和落實(shí)管理層業(yè)務(wù)戰(zhàn)略愿景，并推動(dòng)具體業(yè)務(wù)部門和IT執(zhí)行落地。
AI算法如何應(yīng)用于工藝過程質(zhì)量預(yù)防
那作為制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)，如何做到既保障內(nèi)部穩(wěn)定，又不落后于行業(yè)的者們呢？
參觀對(duì)標(biāo)交流，通過學(xué)習(xí)別人的案例，了解前沿技術(shù)的儲(chǔ)備和應(yīng)用情況，這個(gè)也是簡單、直接、可行的方式，數(shù)字工廠app，通過看和聽來了解；嘗試和一些具有代表性的企業(yè)展開一些合作研究，數(shù)字工廠云平臺(tái)，比方說AI算法如何應(yīng)用于工藝過程質(zhì)量預(yù)防；經(jīng)濟(jì)條件允許的企業(yè)，可以內(nèi)部設(shè)置一些***技術(shù)研究實(shí)驗(yàn)室，可以聯(lián)合高校、生態(tài)圈其他同行建立聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目，真正落實(shí)產(chǎn)學(xué)研一體化融合，讓高等學(xué)府的孩子們能夠盡早了解企業(yè)的需求。
● 市場3.0 ——經(jīng)濟(jì)：電力和信息革命大大降低了人們跨地協(xié)作的成本，經(jīng)濟(jì)建立起來，整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)分散到的每一個(gè)角落，地球村的概念出現(xiàn)；
● 市場4.0 ——碎片經(jīng)濟(jì)：互聯(lián)網(wǎng)帶來的社群化，使不同社群間的價(jià)值觀差異越來越明顯，人們?cè)絹碓诫y以相互理解，幾百年被整合起來的市場再次被打碎，數(shù)字工廠解決方案，形成眾多個(gè)性化需求。
為了適應(yīng)這個(gè)碎片化的新經(jīng)濟(jì)趨勢，傳統(tǒng)規(guī)模驅(qū)動(dòng)的大工業(yè)生產(chǎn)，必須要變成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的小工業(yè)生產(chǎn)，這就是所謂第四次工業(yè)革命的。
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