1、平臺開發(fā)種類不同
嵌入式系統(tǒng)開發(fā)是對于除了電腦之外的所有電子設(shè)備上操作系統(tǒng)的開發(fā)，開發(fā)對象有手機，掌上電腦，數(shù)字工廠軟件，機電系統(tǒng)等，一般由嵌入式微處理器、外圍硬件設(shè)備、嵌入式操作系統(tǒng)以及用 戶的應(yīng)用程序等四個部分組成。
軟件一般是用某種程序設(shè)計語言來實現(xiàn)的。通常采用軟件開發(fā)工具可以進行開發(fā)。軟件分為系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件，并不只是包括可以在計算機上運行的程序。
軟件開發(fā)平臺源于繁瑣的實踐開發(fā)過程中。開發(fā)人員在實踐中將常用的函數(shù)、類、抽象、接口等進行總結(jié)、封裝，成為了可以重復使用的“中間件”，而隨著“中間件”的成熟和通用，功能更強大、更能滿足企業(yè)級客戶需求的——軟件開發(fā)平臺應(yīng)運而生。
從自動化到智能化當積累到一定量的數(shù)據(jù)后
從自動化到智能化
當積累到一定量的數(shù)據(jù)后，你就可以開始考慮智能化的問題。君認為，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智能化度是一個關(guān)鍵趨勢。真正的智能化不是簡單的信息化和信息采集的自動化，而是基于歷史數(shù)據(jù)進行持續(xù)的學習，形成有價值的規(guī)則，并持續(xù)改造運營和業(yè)務(wù)運作的能力。而從自動化到智能化的過程中，上海數(shù)字工廠，數(shù)據(jù)剛好起到了承上啟下的作用，數(shù)字工廠系統(tǒng)，即數(shù)據(jù)本身的積累數(shù)量、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)的性等都將直接影響到后續(xù)智能化分析模型的構(gòu)建，深度學習的輸入和算法優(yōu)化。沒有數(shù)據(jù)，數(shù)字工廠解決方案，所有的智能化都是空談。
人工智能和機器學習
人工智能和機器學習使制造公司能夠充分利用不僅在工廠車間，而且在其業(yè)務(wù)部門，甚至來自合作伙伴和第三方來源的信息量。 人工智能和機器學習可以創(chuàng)造洞察力，提供運營和業(yè)務(wù)流程的可見性、可預(yù)測性和自動化。 例如：工業(yè)機器在生產(chǎn)過程中容易發(fā)生故障。 使用從這些資產(chǎn)中收集的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)基于機器學習算法執(zhí)行預(yù)測性維護，從而延長正常運行時間和提率。
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