對于如何讓數(shù)據(jù)在工業(yè)中發(fā)揮作用的方法，吵吵嚷嚷，智慧工廠建設(shè)方案，意見不一。

● 德國是好的制造基地，它的“工業(yè)4.0”，更關(guān)注生產(chǎn)車間里的數(shù)字化，也就是生產(chǎn)過程的***art。

● 美國是消費基地，它的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，更關(guān)注終產(chǎn)品的智能化，也就是產(chǎn)品本身的Intelligence。

● 而中國制造2025，有咱大的特點，更偏重產(chǎn)業(yè)政策的指導(dǎo)方向，也就是產(chǎn)業(yè)升級的Guideline。

下面的問題就是，數(shù)字化工廠怎么上呢？

這就跟我問你“互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型怎么轉(zhuǎn)”一樣，你討論20年也不會有結(jié)果，因為缺了一個行業(yè)的維度。

這世上沒有什么病都能治的仙丹，數(shù)字化工廠的是辨證施治，行業(yè)不同，方案自然也就不同。

評估自身數(shù)字化成熟度、匹配能力模型、制訂目標

很多企業(yè)的***，尤其是偏生產(chǎn)部門的***，說要搞數(shù)字化轉(zhuǎn)型，便讓HR在市場上高薪招聘一個智能制造總監(jiān)，然后就幾個人苦心專研。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個人幾個人能搞起來的，企業(yè)在確定要搞數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略目標的時候，智慧工廠管理系統(tǒng)，一定不能忘記的事，要進行工廠能力調(diào)研，如果只管目標制定，不對能力進行匹配分析，結(jié)果往往目標可能無法落地。

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力建設(shè)，智慧工廠招標平臺，君建議由企業(yè)組建數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊，該團隊直接匯報給負責企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的VP。各業(yè)務(wù)部門對接，整合和落實管理層業(yè)務(wù)戰(zhàn)略愿景，并推動具體業(yè)務(wù)部門和IT執(zhí)行落地。

智能工廠物流規(guī)劃的原則

智能工廠物流規(guī)劃是傳統(tǒng)物料搬運設(shè)計的升級迭代，結(jié)合信息化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化技術(shù)的普及應(yīng)用，從而實現(xiàn)物流的智能化，主要規(guī)劃原則有：

設(shè)備技術(shù)寧選成熟且***的，不選過時的；選擇效率適當高的，不選的；

方案盡量柔性的，可擴展的；

規(guī)模的產(chǎn)能設(shè)計不要超前太多或預(yù)估太緊；

盡可能少客戶化，盡可能可替代性強一些；

盡可能降低人力投入，降低人的勞動強度，盡量降低人的操作技能難度，盡量減少差錯率；

化繁為簡，重慶智慧工廠，化難為易；

能向空間的，盡量少向平面；

工藝方案中進出流量要平衡，切忌出現(xiàn)瓶頸