舉個例子,更容易理解一些。比如,計算機內(nèi)部已經(jīng)存放了包含數(shù)字1和7以及它們所對應的灰度矩陣。當新輸入一張圖像后,程序會自動計算它的矩陣與這些矩陣的相似度。相較于其他人類身份鑒別技術,人臉識別系統(tǒng)在實際應用過程中既具有一定的優(yōu)勢。如果數(shù)據(jù)x是低維的、簡單的,例如只有二維,那么分類很簡單。但在計算機的世界里,只有0和1,想要通過辨識矩陣內(nèi)容并將結(jié)果輸出,就必須建立矩陣到結(jié)果的映射。這樣,小區(qū)門禁人臉識別系統(tǒng),輸入一張圖片,經(jīng)過處理和計算后,才能輸出一個數(shù)字。
而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統(tǒng)。人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代,由研究者 Bledsoe 建立了一個半自動的人臉識別系統(tǒng)開始,而在進入九十年代后,隨著各行業(yè)對人臉識別系統(tǒng)的迫切需求,人臉識別研究再次成為了熱門課題,并且以美國、德國和日本的技術實現(xiàn)為主; 其過程可分為人臉檢測、人臉特征提取和人臉識別三個階段。人臉識別是身份認證的重要生物識別技術,人臉識別系統(tǒng)方案,也是計算機視覺領域研究的課題之一,
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