產(chǎn)品概述：

城軌車輛

彩色

全景圖像智能檢測分析系統(tǒng)（車體360°檢測系統(tǒng)），運用線陣高清彩色成像、Al自學習、三維檢測等技術，以不停車檢測的方式對經(jīng)過車輛外現(xiàn)進行全景影色、實時掃描，在真實還原現(xiàn)場的前提下，對車輛狀態(tài)進行智能檢測分析，可有效識別車體部件螺絲松動、箱蓋脫落、裂紋破損、油脂滲漏等常見問題，并針對異常進行預警提示，運用大數(shù)據(jù)分析技術，可清晰掌握車體部件變化趨勢，提前預知各部件的老化破損程度，將“計劃修”變?yōu)椤盃顟B(tài)修”。

產(chǎn)品功能：

一、彩色全景，高清成像

利用多組圖像采集單元對車體外觀全部可視部件進行360度全景掃描，可清晰呈現(xiàn)0.5mm的細節(jié)圖像，高度還原現(xiàn)場，全彩圖像，可真實還原每個部件的邊緣細節(jié)、標記線細節(jié)等。

二、車體異常，智能識別

目前已實現(xiàn)對螺絲（松動、脫落）、方孔鎖（鎖芯朝向）、線纜（脫落）、箱蓋（脫落）、閥門（朝向）、裂紋破損、油脂滲漏、表面異常物體、大區(qū)間的未知類異常識別、部件尺寸檢測（閘瓦閘片等）等多種類別的常見問題有效識別。

三、一車一圖，準確標記

成圖以車廂為單位，并準確匹配車次、車廂號、端位號信息，圖像播放可靈活設置，實現(xiàn)快放慢放、放大縮小、隨時標注，便于查看細節(jié)，準確標記問題車輛。

四、實時檢測，分類查詢

系統(tǒng)對車體運行實時檢測分析，智能識別后，可對車體各部件進行定義分類，使用分類視圖可以有針對性的篩選部件，便于檢修人員快速對比瀏覽相同類型的部件，從而發(fā)現(xiàn)區(qū)別、確認異常。

五、部件狀態(tài)，趨勢分析

適用同車、同類部件的檢測記錄進行比對分析，形成同一部件全生命周期數(shù)據(jù)趨勢分析，對部件老化、破損等情況進行及時預警，為智能運維的后續(xù)分析提供數(shù)據(jù)基礎。

六、平臺化管理為大數(shù)據(jù)分析提供依據(jù)
實時展示：平臺實時展現(xiàn)設備狀態(tài)、檢測圖像；
信息查詢：提供基于車號、日期、故障報警等綜合查詢；
狀態(tài)監(jiān)測：自診斷平臺，實時掌握系統(tǒng)本身部件運行狀態(tài)，掌握數(shù)據(jù)信息，分析且使用情況。


產(chǎn)品特點：

一、高清彩色成像，真實還原檢車現(xiàn)場 

圖像色彩還原度高，圖像更加直觀，真實還原檢車現(xiàn)場，通過高清彩色線陣相機實現(xiàn)運動物體拍攝，使圖像具有更完整的數(shù)據(jù)信息和更高的數(shù)據(jù)維度，有效提高智能識別的準確性。

二、“深度自學習”“部件結構化”，讓智能識別變得更“聰明”

自有深度學習框架技術，讓“系統(tǒng)”“真正”“認識”每一個部件，并針對不同車型的日檢要求，制定規(guī)則，不斷學習、不斷提升，實現(xiàn)對車輛智能檢測的全車覆蓋，著重盯防。部件結構化，對車體進行部件分離，可為列檢作業(yè)提供批量化檢測作業(yè)模式。

三、“雙機熱備模式”確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行

系統(tǒng)關鍵控制部件均采用雙機熱備的模式，確保在機器發(fā)生異常時可以立刻切換到另一臺繼續(xù)運行，確保系統(tǒng)整體的穩(wěn)定運行。

四、豐富的車型數(shù)據(jù)積累，確保適應各種車型的列檢需求

多個現(xiàn)場模型的采集，豐富的車型數(shù)據(jù)積累，通過自主技術的深度學習技術把信息數(shù)據(jù)轉化為豐富的模型技術儲備，并在后續(xù)的現(xiàn)場把這些儲備轉化為產(chǎn)品質量，使系統(tǒng)可以適應各種車型的列檢需求。

五、環(huán)境適應性強，經(jīng)濟效益高

系統(tǒng)不受外界地理環(huán)境限制（如坡道、彎道、坑洼積水處均可使用），且不受天氣、溫度等自然環(huán)境限制，具有極強的適應性。系統(tǒng)建設無需搭建檢車棚，可適應檢測區(qū)間變速停車，為您節(jié)約資金、時間、以及人力成本，具有很高的經(jīng)濟效益。