筆者理解上述觀點(diǎn)中提到的“產(chǎn)品線公司”和“平臺(tái)公司”即企業(yè)整合后的兩種不同結(jié)果，之所以結(jié)果不同，是因?yàn)閮烧咴谡系哪康暮屠砟钌嫌懈镜某鋈?。前者是為了保持現(xiàn)狀參與到整合趨勢(shì)中，而后者則致力于通過(guò)整合實(shí)現(xiàn)“好上加好，精益求精”。

有廠商對(duì)集微網(wǎng)指出：“一些企業(yè)很明顯是基于‘自?！南敕ㄟM(jìn)行整合，在產(chǎn)品線更加豐富后，2.4GWiFi內(nèi)置天線，通過(guò)自產(chǎn)自銷來(lái)讓利給客戶，從而拿到更多訂單。這種模式短期看或許可行，長(zhǎng)期卻存在很大隱患，因?yàn)槭謾C(jī)零部件的利潤(rùn)本身就是逐年減少，這樣的整合對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)并不能帶來(lái)更大的經(jīng)濟(jì)效益，甚至有可能讓企業(yè)本身的主營(yíng)業(yè)務(wù)受到拖累。”

反觀一些成功的例子，航海蘑菇頭***天線，也能夠發(fā)現(xiàn)其中的共通之處。

以組裝行業(yè)來(lái)說(shuō)，2.4G吸盤天線，立訊精密的業(yè)務(wù)整合毫無(wú)疑問(wèn)是非常成功的。在其主營(yíng)的連接器業(yè)務(wù)之后，陸續(xù)發(fā)展出許多產(chǎn)品線，有令其再攀高峰的整機(jī)組裝業(yè)務(wù)，誠(chéng)然也有進(jìn)展并不算順利的ccm業(yè)務(wù)。值得關(guān)注的是，不論這些業(yè)務(wù)的進(jìn)展如何，都影響其主營(yíng)業(yè)務(wù)正常運(yùn)作；好也只是錦上添花，不好也不會(huì)拖累其他業(yè)務(wù)。

再看零部件環(huán)節(jié)，雖然模組業(yè)務(wù)表現(xiàn)十分突出，天線，但舜宇光學(xué)卻是由光學(xué)業(yè)務(wù)起家，而后對(duì)下游的模組業(yè)務(wù)進(jìn)行整合?，F(xiàn)下兩項(xiàng)業(yè)同步發(fā)展，卻并不互相依賴，不論是模組還是光學(xué)業(yè)務(wù)，各自都有支撐其發(fā)展的完善健全的客戶群體。

綜上來(lái)看，雖然都是在進(jìn)行業(yè)務(wù)整合，后者的整合似乎更多是在綜合業(yè)績(jī)層面，而前者則是在業(yè)務(wù)和業(yè)績(jī)等多方面的融合。后者可以達(dá)到1+1＞2的整合效果，前者卻很難，不僅相互間難以形成助力，還很大可能會(huì)出現(xiàn)“一損俱損”的局面。

電介質(zhì)成為天線設(shè)計(jì)一部分

幸運(yùn)地是，材料科學(xué)和天線理論的發(fā)展為設(shè)計(jì)工程師在外接和基于PCB這兩類天線之外，還提供了其它選擇。這些天線將天線的體積效率化，同時(shí)克服或?qū)嶋H上消除了布局影響及匹配的不確定性。與此對(duì)照的是，塊狀和鞭狀無(wú)線是二維的，其效能主要取決于所處空間而非體積。雖然分立天線切實(shí)增加了成本，但它們也常常在改善或保證產(chǎn)品性能的同時(shí)減小了尺寸。

聽起來(lái)也許不合常理，作為絕緣體的電介質(zhì)會(huì)在天線設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)中扮演著重要角色。但事實(shí)的確如此，在超過(guò)50年的時(shí)間內(nèi)，電介質(zhì)一直是天線設(shè)計(jì)的一部分，它有助于成型和管理天線模式電場(chǎng)。場(chǎng)能量以相當(dāng)高的密度積聚并存儲(chǔ)在電介質(zhì)內(nèi)，所以，外部物體或場(chǎng)具有相對(duì)小的影響且并不影響天線的固有共振。

人工智能時(shí)代興起，數(shù)據(jù)資源成為維持相關(guān)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)原料，是否能夠獲取相關(guān)海量數(shù)據(jù)能力成為制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要因素。然而，由于數(shù)據(jù)安全問(wèn)題、競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系等因素，數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)甚至公司的內(nèi)部以“數(shù)據(jù)孤島”的形式存在，隨著數(shù)據(jù)隱私安全問(wèn)題突出，***管控越來(lái)越嚴(yán)格，先后發(fā)布《網(wǎng)絡(luò)安全法》等******，在社會(huì)層面上，用戶對(duì)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)越發(fā)重視。以往科技巨頭它們通過(guò)提供基于云的AI解決方案以及API，獲取大量高質(zhì)量的業(yè)務(wù)和個(gè)人數(shù)據(jù)模式，在未來(lái)發(fā)展中可能受到極大的限制。為此，研究如何在保護(hù)隱私和安全的前提下，解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享需求越來(lái)越突出，隱私計(jì)算受到極大重視，聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)運(yùn)而生。






















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