北京時間2月23日消息（余予）諾基亞推出了一款新的智能RAN運營解決方案，旨在通過機器學習（ML）技術(shù)處理日益復雜的5G。諾基亞承諾在不影響終端用戶體驗的情況下節(jié)省時間和運營成本，同時降低能耗。

這家芬蘭供應商已經(jīng)在現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)上測試了該解決方案，運營商看到了可喜的結(jié)果——其中包括，2.4G吸盤天線，通過零接觸優(yōu)化將運營效率提高了80%，需要解決的問題減少了70%，從而減少了團隊的工作負載，并有助于更一致的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。

該解決方案的一個關(guān)鍵特性是自動化，特別適用于日常網(wǎng)絡(luò)管理任務(wù)。諾基亞表示，ML技術(shù)提供了更好的實時檢測、分類和修復網(wǎng)絡(luò)問題的能力。同時，由于新的5G 用例可能依賴于各種服務(wù)需求，僅通過手動工具或自動化操作已不可能運行成本效益高的RAN網(wǎng)絡(luò)。

Omdia分析師James Crawshaw在新聞稿中指出，隨著移動網(wǎng)絡(luò)向5G演進，移動網(wǎng)絡(luò)的性能和復雜性將不斷提高。

“要在5G 時代優(yōu)化運營、資本和能源效率，需要進行范式轉(zhuǎn)變。手動配置網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中可用的數(shù)千個參數(shù)，在4G上增加10倍，已經(jīng)不再可行，”Crawshaw表示，“運營商需要利用人工智能來增強和緩解人類智能的自動化解決方案，4G貼片天線，然后將其用于應對計算機還無法解決的多種RAN運營挑戰(zhàn)?！?/p>

能源效率也成為5G和未來網(wǎng)絡(luò)的重中之重，而智能RAN運營工具具有節(jié)能功能，可將功耗降低多達15%。

諾基亞做出環(huán)保承諾，包括到2030 年將其運營和使用的產(chǎn)品的排放量減少50%。

上周，愛立信在其5G RAN產(chǎn)品組合中推出了新產(chǎn)品，低功耗是該設(shè)備的主要亮點。

諾基亞和愛立信將于下周在巴塞羅那舉行的2022年世界移動通信大會（MWC 2022）上展示其新產(chǎn)品。

2月21日消息（南山）特發(fā)信息日前發(fā)布2021年預計預告稱，預計全年虧損5.9億~6.9億元，龍崗區(qū)天線，而2020年為凈利1144.55萬元。特發(fā)信息稱，受新冠疫情、芯片短缺及原材料價格大幅上漲等問題的影響，全資子公司深圳特發(fā)東智科技有限公司經(jīng)營不及預期，前期部分合同執(zhí)行異常，對相關(guān)的應款和存貨計提大額減值損失所致。

業(yè)績大幅預虧，引發(fā)了深交所的關(guān)注。深交所日前發(fā)布關(guān)注函，要求特發(fā)信息對相關(guān)問題進行詳細解釋。特發(fā)信息進行了回復。

其一，對于特發(fā)東智經(jīng)營不及預期，特發(fā)信息稱，特發(fā)東智目前主要生產(chǎn)的產(chǎn)品為家庭網(wǎng)關(guān)類終端產(chǎn)品及智能穿戴等消費電子類產(chǎn)品，該類產(chǎn)品隨著 5G、物聯(lián)網(wǎng)的需求逐年增長。雖然疫情對生產(chǎn)制造的影響在一定時期內(nèi)仍然存在，但隨著各疫經(jīng)驗的積累，影響也在逐步減小。加之各國對半導體領(lǐng)域的加大投入，根據(jù)市場預測，芯片緊缺情況有望在2022年下半年開始逐步得到緩解。短期外部經(jīng)營環(huán)境壓力仍然存在，但壓力逐漸減小，所處行業(yè)發(fā)展趨勢向好，市場需求呈增長趨勢。

北京時間2月21日消息（余予）當涉及到開發(fā)計算機和利用信息時，科學家們需要對構(gòu)成超導位的材料有一個的了解，位是保存信息的計算機的組件。美國能源部費米***實驗室（Department of Energy"s Fermi National Accelerator Laboratory）的科學家們，數(shù)字電視天線，以及Rigetti Computing和美國與技術(shù)研究所（National Institute of Standa*** and Technology，NIST）等合作伙伴，已經(jīng)使用一種新技術(shù)來識別物理位中可能限制信息壽命的雜質(zhì)。

退相干是一種現(xiàn)象，其中源自各種因素的噪聲會限制信息可以存儲的壽命。這種現(xiàn)象對依賴信息進行計算的計算機的性能產(chǎn)生了不利影響。當科學家們成功地構(gòu)建出受退相干影響較小的位時，計算機的力量將被釋放，科學家們將擁有一種新的工具來執(zhí)行經(jīng)典計算機難以或不可能解決的計算。

計算機旨在解決需要大量內(nèi)存的問題，通過使用一種叫做疊加的力學特性，這些計算機將能夠分析如交通模式、天氣預報、***建模等等包含大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。

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